7 tendencias de pruebas de software para el 2021

La industria de pruebas de software experimentó un cambio significativo en 2020. La pandemia de COVID-19 obligó a las organizaciones a moverse digitalmente. La palabra de moda «transformación digital» se aceleró rápidamente en 2020 y aceleró la transformación digital, lo que obligó a todos a cambiar todo a una aplicación o software para interactuar con sus usuarios. Por lo tanto, ha aumentado la cantidad de software que se debe probar.

Hoy en día, las organizaciones comprenden por qué es importante el control de calidad. El control de calidad se trata únicamente de identificar defectos y fallas; es una metodología técnica en profundidad que involucra la planificación de productos, la previsión del comportamiento, el análisis de beneficios y vulnerabilidades, etc.

Muchas empresas están pasando de la prueba manual a la prueba automatizada para reducir sus esfuerzos de prueba manual y ahorrar sus recursos. Pero, ¿cuál es el futuro de la industria de pruebas de software? ¿Crecerá como lo ha hecho en los últimos años o habrá una alta inflación?

Bueno, para llevar el juego de prueba de software a un nuevo nivel, eche un vistazo a estas siete emocionantes tendencias de prueba de software que espero sean geniales en 2021.

1. Inteligencia artificial para la automatización de pruebas

Se prevé que la adopción de inteligencia artificial (IA) en casi todas las áreas de tecnología innovadora aumente debido al creciente número de aplicaciones que usamos en el mundo digital.

Los equipos de desarrollo de software pueden integrar inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) para refinar sus técnicas de automatización y realizar un seguimiento de las versiones periódicas: supervisión y análisis.

Por ejemplo, el equipo de Garantía de calidad (QA) puede utilizar algoritmos de IA para definir y asignar un alcance de automatización de pruebas adicional. AI y ML cambiarán la forma en que usamos los datos de prueba para mejorar el reconocimiento de algoritmos de errores. Es probable que muchas actividades de prueba manual se seleccionen mediante la automatización para hacer que la distribución de los activos de control de calidad sea más productiva.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los equipos de control de calidad a construir salas de prueba desde cero sin intervención manual y ayudar a actualizar las salas de prueba existentes, eliminando los casos de prueba obsoletos.

Las tecnologías innovadoras y sofisticadas en las pruebas de software y el análisis de datos pueden ayudar a los equipos de control de calidad a desarrollar y seleccionar las palabras clave adecuadas para la matriz de trazabilidad de las necesidades.

Las herramientas de inteligencia artificial también ayudarán a ampliar la cobertura de las pruebas y realizar análisis predictivos, criterios y requisitos básicos para predecir el comportamiento del usuario final y explorar las áreas de aplicación en las que trabajar.

2. Prueba de automatización sin código

La automatización de pruebas está aumentando con el rápido crecimiento de la industria del desarrollo web. Las pruebas manuales no son suficientes para satisfacer los requisitos de desarrollo de software existentes. Las empresas de tecnología líderes están implementando una nueva tendencia en la automatización de pruebas sin código para mejorar la usabilidad de sus pruebas.

Al aprovechar las herramientas automatizadas sin código, los probadores de casos pueden desarrollar casos de prueba sin experiencia en codificación y reducir el tiempo dedicado a casos de prueba redundantes. Las herramientas de automatización sin código serán uno de los tipos de enfoques de prueba de software a los que debe aspirar en 2021.

Dado que estos casos de prueba se desarrollan sin ningún código, son claros y legibles para personas que no tienen conocimientos previos de codificación. Los miembros no técnicos del proyecto pueden probar fácilmente casos de prueba sin código.

Los casos de prueba pueden desarrollarse rápidamente, ya que no requieren ninguna codificación compleja. En general, las pruebas automatizadas contribuyen a todo el proceso de automatización.

El proceso automatizado sin código es rentable. No requiere que aprenda a codificar, y los ingenieros de control de calidad no necesitan contratar a ningún profesional de codificación, lo que ahorra costos y recursos.

3. Aumento de la demanda de pruebas de IoT

Internet de las cosas (IoT) está creciendo con el avance de las nuevas tecnologías. Las pruebas de IoT utilizan tecnologías sofisticadas porque el software está integrado en las herramientas de IoT. Es importante asegurarse de que los dispositivos de IoT estén protegidos evaluando el riesgo, probando problemas de hardware y probando la integridad de los datos y la administración de acceso.

Un enfoque de prueba de IoT exitoso contribuirá al rendimiento fluido y eficiente de los productos. Solo unas pocas organizaciones están adoptando estrategias de prueba de Internet de las cosas. Sin embargo, se espera que este desarrollo aumente en los próximos años.

4. Incorporar Agile Agility y DevOps

Los conceptos de DevOps y Agile han surgido como los más apreciados por algunas organizaciones. Estas metodologías están perfectamente diseñadas para promover una implementación rápida y una buena coordinación entre los desarrolladores e ingenieros de control de calidad.

Agile es un proceso continuo de desarrollo y prueba, y DevOps es un conjunto de prácticas para optimizar y automatizar todo el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Agile y DevOps promueven productos de calidad a velocidades increíbles, impulsan la entrega en el mercado, aumentan la productividad y el rendimiento, detectan errores en las primeras etapas de SDLC y contribuyen al desarrollo de productos de calidad.

5. QAOps

Los procesos de desarrollo de software han evolucionado con el tiempo, y una tarea de control de calidad o un probador de software no se limita a una prueba. Los evaluadores participan en todos los aspectos del desarrollo de software.

QAOps es una técnica que reúne a ingenieros, probadores y equipos funcionales. QAOps juega un papel clave para garantizar productos de mayor calidad donde se requiere una entrega más rápida.

DevOps está integrado con pruebas continuas para garantizar que las mejoras de software se envíen rápidamente al proceso de desarrollo de la canalización de CI / CD.

6. Automatización robótica de procesos

Las herramientas de automatización robótica de procesos (RPA) desempeñan un papel importante en el control de calidad del software y los dominios de prueba, ya que las empresas pueden crear una infraestructura de prueba sólida.

Las herramientas basadas en RPA, que incluyen varias funciones en las áreas de control de calidad y pruebas de software, son muy populares.

RPA reduce en gran medida el período de tiempo de prueba de software y reduce los costos inmediatos. Como resultado, las empresas pueden considerar crear ecosistemas de prueba más detallados para permitir que las organizaciones logren y mantengan una alta estabilidad. La RPA seguramente será algo que debe perseguir en 2021.

7. Primera prueba móvil

La expansión de las tabletas y los teléfonos inteligentes ha contribuido a la realización de pruebas integrales en la web móvil. A medida que crece la sofisticación de la tecnología móvil, también lo hacen las necesidades de los usuarios para su experiencia. Eso hace que la optimización de un sitio web móvil sea más importante que nunca. Debe probar periódicamente el sitio web en varios dispositivos móviles del sistema operativo.

Las plataformas de prueba entre navegadores como LambdaTest ofrecen pruebas manuales y automatizadas en una variedad de dispositivos, navegadores y versiones de navegadores.

Para realizar pruebas manuales, ya sea Android o iPhone, puede probar su sitio web en más de 2000 versiones de navegadores y navegadores verdaderos.

Para las pruebas de automatización móvil, puede aprovechar LambdaTest Appium Web Automation Grid y generar las capacidades deseadas desde LambdaTest Desired Capacity Generator.

Puede aprovechar una herramienta ecológica llamada LT Browser, ofrecida por LambdaTest, que lo ayudará a probar la capacidad de respuesta de sus sitios web y aplicaciones web en más de 45 dispositivos preinstalados. Ya sea que desee probar un iPhone, iPad, Samsung o MacBook, encontrará todos los secretos en el navegador LT.

Tendencias de pruebas de software para 2021 que necesita conocer

Es muy importante tanto para las empresas como para las empresas explorar las tendencias recientes en las pruebas de software.

Ya sea que sea una empresa de pruebas o un especialista en control de calidad, debe mantenerse al día con estos nuevos desarrollos en pruebas de software para mantenerse a la vanguardia a largo plazo.